Inżynieria systemów sztucznej inteligencji

Kierunek szczególnie polecany jest:

• absolwentom kierunków technicznych, informatycznych i ścisłych,

• programistom i analitykom danych,

• inżynierom chcącym wdrażać rozwiązania AI,

• osobom planującym rozwój kariery w obszarze uczenia maszynowego i data science,

• specjalistom pracującym przy projektach technologicznych i innowacyjnych.

Uczestnicy studiów:

• zdobywają kompetencje w zakresie projektowania, implementacji i oceny systemów sztucznej inteligencji,

• uczą się wykorzystywać metody uczenia maszynowego i głębokiego uczenia w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów,

• poznają architekturę i działanie nowoczesnych modeli AI, w tym CNN, modele transformatorowe i duże modele językowe (LLM),

• uczą się przygotowywać, przetwarzać i analizować dane na potrzeby trenowania modeli,

• zdobywają praktyczne umiejętności programowania rozwiązań AI z wykorzystaniem współczesnych narzędzi i frameworków,

• uczą się projektować i trenować modele do zadań widzenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego i systemów wielomodalnych,

• poznają metody walidacji, interpretacji i oceny jakości modeli AI,

• zdobywają wiedzę z zakresu wdrażania i utrzymania systemów AI, w tym podstaw MLOps,

• rozumieją ograniczenia technologiczne, ryzyka oraz etyczne i prawne aspekty stosowania sztucznej inteligencji,

• uczą się komunikować wyniki działania systemów AI w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych i nietechnicznych,

• przygotowują się do pracy w zespołach projektowych rozwijających i wdrażających rozwiązania oparte na AI,

• rozwijają gotowość do samodzielnego pogłębiania wiedzy i aktualizowania kompetencji w dynamicznie zmieniającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

Studia mają charakter techniczno-praktyczny, a ich celem nadrzędnym jest przygotowanie absolwentów do świadomego uczestnictwa w projektach związanych z tworzeniem, analizą lub wdrażaniem rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji – zarówno w środowisku akademickim, jak i przemysłowym.