Python & AI Developer
PARTNERZY KIERUNKU
Dlaczego warto studiować
Python & AI Developer
Opis studiów
Studia podyplomowe Python & AI Developer zostały zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności programowania w języku Python oraz rozpocząć karierę w rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji. Program łączy naukę od podstaw z zaawansowanymi zagadnieniami związanymi z analizą danych, uczeniem maszynowym (Machine Learning) oraz tworzeniem aplikacji webowych i usług opartych o AI.
To propozycja dla wszystkich, którzy posiadają dyplom ukończenia studiów wyższych i chcą się przebranżowić lub rozwinąć kompetencje techniczne niezbędne w nowoczesnym IT.
Studia podyplomowe Python & AI Developer zostały przygotowane we współpracy z firmą TestArmy Group S.A., w której skład wchodzą marki TestArmy, CyberForces oraz Testuj.pl. TestArmy Group S.A. jest doświadczonym partnerem, specjalizującym się w usługach związanych z cyberbezpieczeństwem i testowaniem jakości produktów cyfrowych.
Program kierowany jest do:
- Absolwentów studiów wyższych, planujących przebranżowienie do IT lub rozwój w obszarze technologii.
- Osób bez doświadczenia w programowaniu, które chcą rozpocząć karierę jako Python Developer,
- Specjalistów z różnych branż, którzy chcą poszerzyć kompetencje o analizę danych i AI.
- Programowanie w języku Python od podstaw,
- Obsługa błędów, programowanie obiektowe i zaawansowane struktury danych,
- Praca z plikami, bazami danych i językiem SQL,
- Wprowadzenie do web developmentu z wykorzystaniem Django i Flask,
- Tworzenie i integracja prostych usług predykcyjnych z użyciem REST API,
- Analiza danych z wykorzystaniem Pandas, NumPy i Matplotlib,
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, walidacja modeli) w scikit-learn,
- Praktyczne zastosowania AI w projektach programistycznych.
- Kompleksowe przygotowanie do roli Python Developera i analityka danych – od podstaw programowania po budowanie modeli AI.
- Umiejętność tworzenia aplikacji webowych i usług opartych na danych – m.in. predykcyjnych REST API.
- Praktyczna znajomość narzędzi i bibliotek stosowanych w przemyśle – Pandas, NumPy, scikit-learn, Django, Flask.
- Realny projekt w portfolio – uczestnicy przygotowują projekt w formie gry komputerowej z wykorzystaniem elementów AI.
- Gotowość do pracy w sektorach takich jak IT, analiza danych, web development, automatyzacja czy fintech.
Zajęcia realizowane są w formie wykładów i praktycznych ćwiczeń programistycznych. Kurs prowadzony jest przez ekspertów branżowych i doświadczonych trenerów, którzy dzielą się wiedzą i przykładami z realnych projektów. Nauka odbywa się w trybie przyjaznym osobom pracującym – weekendowo w formie online.
Program „Python & AI Developer” umożliwia absolwentom zdobycie kluczowych umiejętności niezbędnych do pracy w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie programowania w języku Python z wykorzystaniem nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji (AI).
Grzegorz Małek
Grzegorz jest doświadczonym trenerem i nauczycielem z 14 letnim stażem pracy dydaktycznej. Specjalizuje się w podnoszeniu kompetencji z zakresu programowania w Python, SQL oraz zarządzaniu systemami i sieciami informatycznymi ze szczególnym uwzględnieniem zagrożeń i zabezpieczeń. Ponadto pracuje jako wykładowca na wyższej uczelni, zarządza i administruję siecią.
Posiada ukończone studia informatyczne na Politechnice Lubelskiej. Dodatkowo ukończył studia podyplomowe z:
Informatyki śledczej,
Inżynierii oprogramowania
Administracji infrastruktury sieciowej.
Sebastian Bąk
Sebastian jest wieloletnim trenerem z obszaru IT, który przeprowadził ponad 2500 godzin kursów i szkoleń dla różnych grup odbiorców. Twórca kursów on-line oraz artykułów. Jego pasją jest dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z innymi, a także ciągłe poszerzanie swoich kompetencji w zakresie nowych technologii.
Specjalizuje się w szkoleniach związanych z bazami danych, analizą danych, wizualizacją danych, programowaniem w Pythonie, low-code/no-code i automatyzacją zadań. Prowadził szkolenia dla takich firm i instytucji jak LG, Alior, Pekao S.A., Mbank, Instytut Witolda Pileckiego, UM w Łodzi, UM we Wrocławiu i więcej. Lubi pracować z rozwiązaniami firm Microsoft, Oracle, Google i Adobe, a także pokazywać, jak można je wykorzystywać w praktyce.
Jako trener IT, ma na celu inspirować ludzi do odkrywania możliwości, jakie dają nowoczesne narzędzia informatyczne. Jego wizją jest tworzenie ciekawych i użytecznych projektów, które mogą pomóc w rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji.
Prywatnie interesuje się książkami w gatunku fantasy, łucznictwem oraz strzelectwem.
Program i struktura studiów
Treści programowe:
- Wprowadzenie do programowania i przykłady zastosowań AI w Pythonie
- Instalacja Pythona i konfiguracja środowiska pracy
- Pierwszy skrypt w Pythonie: Hello World
- Podstawy składni Pythona: zmienne, typy danych, operatory
- Sterowanie przepływem: instrukcje warunkowe if-elif-else
- Pętle: for i while
- Listy i operacje na listach
- Słowniki, krotki i zbiory
- Co to są funkcje i jak je tworzyć
- Argumenty funkcji i zwracanie wartości
- Zasięg zmiennych
- Moduły: co to są i jak z nich korzystać
- Instalacja i import bibliotek ML/AI (NumPy, Pandas, scikit-learn)
- Co to są błędy i wyjątki
- Jak obsługiwać błędy: try, except, finally
- Własne wyjątki
- Wprowadzenie do programowania obiektowego
- Klasy i obiekty
- Klasa „Model” – enkapsulacja danych i metod treningu ML
- Metody i atrybuty
- Dziedziczenie
- Stosy i kolejki
- Drzewa i grafy
- Drzewa decyzyjne jako przykład zastosowania grafów w AI
- Odczyt i zapis plików
- Formaty plików: TXT, CSV, JSON, XML
- Przygotowanie danych treningowych: czyszczenie i ekstrakcja cech
- Podstawy SQL
- Python i SQL: sqlite3
- Wprowadzenie do sieci i protokołu HTTP
- Django: routing, szablony, formularze
- Integracja Django z bazą danych SQLite
- Prosty REST API do serwisu predykcji ML (Flask lub Django REST Framework)
- Bezpieczeństwo aplikacji webowych
- Supervised vs. Unsupervised Learning
- Praktyka z scikit-learn: regresja i klasyfikacja
- Walidacja krzyżowa i metryki jakości modelu
- Wprowadzenie do analizy danych
- Biblioteki NumPy i Pandas
- Czyszczenie i przetwarzanie danych
- Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn
Opłaty za studia
W ATA to Ty decydujesz, jak chcesz zaplanować wydatki na studia!
Elastyczne płatności dla Twojej wygody
| 1 RATA | 2 RATY | 4 RATY | 8 RAT |
|---|---|---|---|
|
7900 ZŁ
|
4150 ZŁ
|
2170 ZŁ
|
1150 ZŁ
|
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto.
W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
Nr rachunku PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001ZNIŻKI
- 10% do 30.06.2026 r.
- 8% w okresie 01.07 – 15.09.2026 r.
- 5% w okresie 16.09 – 01.10.2026 r.
- 10% do 31.01.2026 r.
- 8% w okresie 01.02 – 15.02.2026 r.
- 5% w okresie 16.02 – 04.03.2026 r.
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto. W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001
Za każdą poleconą osobę 250 zł bez limitu ilości osób polecanych!
Program skierowany jest do kandydatów i uczestników studiów podyplomowych, którzy będą promowali Uczelnię oraz przyczynią się do wzrostu liczby osób zrekrutowanych na studia podyplomowe lub MBA.
W ramach nowej perspektywy finansowej 2021-2027 na rozwój kompetencji i kwalifikacji za pośrednictwem Bazy Usług Rozwojowych, przeznaczonych zostanie prawie 7 mld zł. Składają się na to środki z szesnastu programów regionalnych i krajowego programu Fundusze Europejskie na rzecz Rozwoju Społecznego.
Akademia Techniczno – Artystyczna jest w Bazie Usług Rozwojowych dzięki czemu możesz dofinansować swoje studia podyplomowe!
Aby uzyskać szczegóły dofinansowania skontaktuj się z odpowiednim URZĘDEM PRACY podlegającym pod Twój adres zameldowania lub skorzystaj z pomocy ZIELONEJ LINII.
Wszyscy Absolwenci oraz obecni Studenci ATA, podejmujących naukę na studiach podyplomowych otrzymują:
- rabat w wysokości 5% wartości opłaty rocznej
- zniesienie opłaty administracyjnej
* W/w promocje nie łączą się ze sobą i zniżkami okresowymi.
Jeżeli na Uczelni studiują w tym samym czasie osoby spokrewnione: rodzeństwo, małżeństwo, rodzice, dzieci, to każda z tych osób na czas równoległych studiów otrzymuje zniżkę 5% od opłaty rocznej.
* W/w promocje nie łączą się ze sobą i zniżkami okresowymi.
Zniżka 1000 zł przy podpisaniu umowy partnerskiej
Szczegóły „Promocji dla firm, instytucji i partnerów ATA”
Regulamin-Promocji-dla-firm-instytucji-i-partnerow-WAB.pdf
* W/w promocje nie łączą się ze sobą i zniżkami okresowymi.
Zasady rekrutacji
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
- Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
- Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
- Podanie o przyjęcie na studia (do wydruku w systemie IRK)
- Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę (do wydruku w systemie IRK)
- Informacja do wystawieniu faktury (do wydruku w systemie IRK)
ul. Ostrowskiego 22, 53-238 Wrocław
pokój 3/14
kom.: +48 535 164 459
e-mail: podyplomowe@wab.edu.pl
Poniedziałek – Piątek 8:00 – 15:00
Weronika Bereska
Koordynator ds. Studiów Podyplomowych i Szkoleń
e-mail weronika.bereska@wab.edu.pl
Olena Holovchenko
Pracownik administracyjny
e-mail olena.holovchenko@wab.edu.pl
KONTAKT
Centrum Studiów Podyplomowych
ul. Ostrowskiego 22, 53-238 Wrocław
pokój 3/14
godziny pracy:
- Poniedziałek: 07:00 - 15:00
- Wtorek: 07:00 - 15:00
- Środa: 07:00 - 15:00
- Czwartek: 07:00 - 15:00
- Piątek: 07:00 - 15:00
- Sobota: nieczynne
- Niedziela: nieczynne