Człowiek i AI-Strategie Współistnienia
PARTNERZY KIERUNKU
Sekcja Polskiego Towarzystwa Informatycznego https://pti.org.pl/awsi/
Dlaczego warto studiować
Przedstawione informacje mają charakter wstępny i mogą zostać zaktualizowane.
Studia dla osób, które odmówiły bierności wobec technologicznej transformacji i chcą odzyskać sprawczość w algorytmicznym świecie.
Systemy AI już dziś uczestniczą w decyzjach o zatrudnieniu, przyznawaniu kredytów, dostępie do usług publicznych czy selekcji informacji. Transformacja ta postępuje szybciej niż nasze zdolności adaptacyjne. Wiele osób odczuwa napięcie: świat się zmienia, ale brakuje nam narzędzi do świadomego działania.
Problem nie dotyczy wyłącznie kompetencji technicznych.
Gdy algorytmy piszą teksty, komponują muzykę i analizują dane szybciej niż człowiek, pojawia się pytanie:
-
Gdzie jest przestrzeń dla mojego wkładu?
-
Jak zachować autonomię?
-
Jak projektować przyszłość, zamiast tylko się do niej dostosowywać?
Te studia nie uczą programowania algorytmów. Uczą rozumienia mechanizmów, które wpływają na decyzje zawodowe, obywatelskie i życiowe.
Nie pytamy: „Jak używać AI w biznesie?”
Pytamy: „Jak żyć i działać z AI w sposób, który wzmacnia ludzką godność, autonomię i demokratyczne współuczestnictwo w kształtowaniu przyszłości?”
Studia przeznaczone są dla osób z dyplomem ukończenia studiów wyższych dowolnego kierunku, które chcą aktywnie odnaleźć się w świecie transformacji technologicznej.
Program skierowany jest do osób, które:
-
Zarządzają organizacjami i zespołami
-
Budują przedsiębiorstwa w środowisku cyfrowym
-
Pracują w HR, edukacji i szkoleniach
-
Tworzą polityki publiczne i usługi obywatelskie
-
Działają w organizacjach społecznych
-
Przechodzą zmianę zawodową
-
Nie chcą biernie poddawać się technologicznej transformacji
Uczestnicy studiów:
zdobywają kompetencje świadomego funkcjonowania w świecie współkształtowanym przez systemy AI,
- uczą się analizować wpływ algorytmów na decyzje społeczne, ekonomiczne i osobiste,
- rozumieją relacje między technologią, władzą, kulturą i strukturami społecznymi,
- poznają psychologiczne i poznawcze aspekty współpracy człowieka z AI,
- uczą się podejmować decyzje etyczne w kontekście rozwoju i wdrażania technologii,
- rozwijają zdolność projektowania strategii współpracy człowieka z systemami AI,
- uczą się komunikować złożone zagadnienia technologiczne różnym grupom odbiorców,
- przygotowują się do świadomego uczestnictwa w debatach o przyszłości technologicznej,
- rozwijają kompetencje przywódcze w środowisku transformacji cyfrowej,
- uczą się zarządzania własnym rozwojem i dobrostanem w warunkach przyspieszonej zmiany technologicznej,
- rozwijają wrażliwość na społeczne konsekwencje automatyzacji i nierówności technologicznych,
- przygotowują się do inicjowania działań wspierających odpowiedzialne i sprawiedliwe wykorzystanie AI.
- To program, który łączy refleksję, praktykę i odpowiedzialność — przygotowując uczestników do aktywnej roli w kształtowaniu przyszłości technologicznej.
Wojciech Bednaruk Kierownik merytoryczny i metodologiczny studiów
Prowadzi Blok Tematyczny: “Społeczne i kulturowe wymiary rewolucji AI – Jak AI przekształca społeczeństwo i wpływa na jakość życia”
Wojciech Bednaruk jest ekspertem w dziedzinie technologii edukacyjnych z ponad 20-letnim doświadczeniem międzynarodowym. Ukończył studia magisterskie w zakresie edukacjis i technologii edukcyjnych na prestiżowych uniwersytetach McGill i Concordia w Montrealu. Jego kariera zawodowa obejmuje projekty realizowane w Europie, Ameryce Północnej i Afryce, gdzie specjalizował się we wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań edukacyjnych. Jako doświadczony trener korporacyjny, szczególną uwagę poświęca obecnie etycznym aspektom sztucznej inteligencji w kontekście edukacyjnym. Prowadzi wykłady z etyki AI na uczelniach technicznych, gdzie koncentruje się na wspieraniu inżynierów w projektowaniu etycznych systemów AI. Jego obecne zainteresowania skupiają się na poszukiwaniu równowagi między wymogami etycznymi a celami biznesowymi w rozwoju technologii AI.
https://www.linkedin.com/in/wojciechbednaruk/
dr Gniewosz Leliwa
Prowadzi Blok Tematyczny 1:
Fundamenty nowej rzeczywistości – „Od science fiction do codzienności”
Badacz, innowator i praktyk AI z ponad 15-letnim doświadczeniem w zakresie sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego i cyberbezpieczeństwa. Współtwórca rozwiązań zwalczających dezinformację, wspierających osoby w kryzysie suicydalnym oraz chroniących przed cyberprzemocą miliony użytkowników internetu na całym świecie. Autor i popularyzator nauki. Fizyk kwantowy.
https://www.linkedin.com/in/leliwa?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_ios
dr Paweł Szczęsny
Prowadzi Blok Tematyczny 2:
“Psychologia partnerstwa z AI i kreatywna ekspresja – Jak umysł ludzki współpracuje z umysłem sztucznym w tworzeniu i wyrażaniu siebie”
Psycholog, biolog, badacz w obszarze psychologii AI. Z branżą technologiczną związany jest merytorycznie i zawodowo od 25 lat, zaliczając po drodze doktorat z bioinformatyki i ładnych parę lat w akademii, kilka lat w korporacji oraz kilka startupów. Jego ostatnie dziecko, Impersonato, to firma zajmująca się tworzeniem syntetycznych person do celów badawczych.
https://www.linkedin.com/in/pawelpszczesny/
Izabela Lipińska
Prowadzi Blok Tematyczny 3:
“Etyka i filozofia współistnienia – Wartości w epoce algorytmów”
Badaczka architektur AI, autorka koncepcji ontologicznej i strukturalnej adekwatności oraz hipotezy ontologicznego dysonansu jako źródła zaburzeń poznawczych w interakcjach z modelami językowymi. Kilkunastoletnie doświadczenie w konsultingu kariery i sensu, i ponad 5-letnie doświadczenie badawczo-biznesowe w obszarze AI. Twórczyni zgłoszonej do ochrony patentowej architektury systemowej zapewniającej ontologiczną spójność interakcji człowiek-AI (status patent pending). Wykształcenie: filozofia, pedagogika pracy i doradztwo zawodowe, data science; obecnie w trakcie szkoły psychoterapii CBT.
https://www.linkedin.com/in/izabela-lipi%C5%84ska/
dr Maciej Majewski
Prowadzi Blok Tematyczny 4 :
“AI jako katalizator transformacji biznesowej – Od automatyzacji do augmentacji”
Maciej Majewski posiada ponad 45 lat doświadczeń zawodowych zdobytych na kilku kontynentach. Przez wiele lat pracował za granicą u producentów wysokich technologii IT, gdzie współtworzył rozwiązania bazodanowe oraz zastosowania sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Następnie jako partner firmy Deloitte zarządzał przedsięwzięciami w takich dziedzinach jak: scalanie organizacji po przejęciach i połączeniach, reorganizacja i transformacja cyfrowa instytucji. Pracował przede wszystkim na rzecz sektorów finansowego, energetyki oraz sprzedaży detalicznej.
Od 2010 współtworzył i kierował firmą IT tworzącą nowoczesne rozwiązania (chmura, AI) dla firm i administracji państwowej. Obecnie jest członkiem rad nadzorczych oraz doradza PwC w zakresie zastosowań DeepTech.
https://www.linkedin.com/in/maciej-majewski-phd/
dr Iwona Burka
Prowadzi Blok Tematyczny:
“Praktyczne strategie życia z AI i osobisty well-being – Osobista mapa drogowa do przyszłości – życie w harmonii z technologią”
dr Iwona Burka to wykładowczyni akademicka, badaczka i innowatorka, specjalizująca się w projektowaniu sposobów, w jakie ludzie uczą się, pracują i współpracują z technologią w świecie AI. Od ponad 20 lat łączy naukę, edukację i praktykę biznesową, wspierając osoby i organizacje w budowaniu sprawczości myślenia w środowisku pełnym narzędzi, danych i automatyzacji. Uczy nie tylko korzystania z narzędzi AI, ale przede wszystkim dojrzałego współmyślenia z AI, w którym technologia porządkuje, przyspiesza i inspiruje, a człowiek zachowuje odpowiedzialność za sens, decyzje i kierunek.
W swojej pracy pokazuje, jak ograniczać marnotrawstwo poznawcze, budować osobistą ekologię cyfrową, chronić uwagę i regenerację oraz zamieniać informacje w zrozumienie i decyzje. Jest twórczynią ekosystemu Trigger Mind, rozwijającego myślenie adaptacyjne poprzez gry i doświadczenia edukacyjne, oraz linii projektowych AI-Ready Mind i Autoedukacja 2.0, które przygotowują do realnej współpracy z AI i świadomego uczenia się w duecie z technologią. Jest także autorką kursu Human+AI Thinking Lab stworzonego dla Campus AI Polska, poświęconego kompetencjom współmyślenia człowieka i sztucznej inteligencji w edukacji, biznesie i codziennym życiu.
Uproszczenie i eliminowanie zbędnej złożoności to dla niej misja. Jako „simplicity designer” pomaga organizacjom, zespołom i jednostkom usuwać mentalne i strukturalne bariery rozwoju. Tworzy autorskie programy i warsztaty, m.in. Kaizen personalny, oraz formaty dla edukacji wspierające nauczycieli w przygotowaniu uczniów do wyzwań przyszłości. Jest autorką i współautorką publikacji naukowych, w tym książki „Lean Service w teorii i praktyce”, oraz twórczynią autorskich programów szkoleniowych dla edukacji i biznesu. W pracy warsztatowej wspiera liderów i zespoły w budowaniu kultur myślenia, które łączą człowieka, technologię i sens działania.
Program i struktura studiów
Studia mają na celu:
- budowanie świadomej sprawczości w świecie współkształtowanym przez systemy sztucznej inteligencji,
- rozwinięcie zdolności analizy wpływu AI na decyzje społeczne, ekonomiczne i osobiste,
- kształtowanie kompetencji etycznych i odpowiedzialności w kontekście projektowania oraz wykorzystywania technologii,
- rozwinięcie umiejętności strategicznej współpracy człowieka z AI w organizacjach, instytucjach i działalności społecznej,
- przygotowanie do pełnienia ról przywódczych w środowisku transformacji cyfrowej,
- pogłębienie rozumienia relacji między technologią, władzą, kulturą i strukturami społecznymi,
- zwiększenie wrażliwości na społeczne konsekwencje automatyzacji i nierówności technologicznych,
- wzmocnienie zdolności zarządzania własnym rozwojem i dobrostanem w warunkach przyspieszonej zmiany technologicznej.
Celem bloku jest zbudowanie wspólnego języka opisu sztucznej inteligencji oraz zrozumienie, czym są współczesne systemy AI i jak kształtowały się historycznie.
Uczestnicy:
-
poznają etapy rozwoju sztucznej inteligencji – od systemów eksperckich po modele generatywne,
-
uczą się rozróżniać typy systemów AI i zakres ich zastosowań,
-
analizują, jak algorytmy funkcjonują w codziennych środowiskach społecznych i ekonomicznych,
-
poznają ograniczenia technologii, w tym błędy systemowe, niepewność predykcji i zależność od danych,
-
uczą się interpretować sposób działania systemów rekomendacyjnych, decyzyjnych i generatywnych,
-
budują realistyczne rozumienie możliwości i ograniczeń AI, oddzielając fakty od narracji technologicznych.
Efektem bloku jest zdolność świadomego rozpoznawania obecności systemów AI w otoczeniu oraz rozumienia ich wpływu na procesy decyzyjne.
Celem bloku jest zrozumienie psychologicznych i poznawczych aspektów współpracy człowieka z AI oraz rozwinięcie świadomego podejścia do twórczej i decyzyjnej pracy z technologią.
Uczestnicy:
- poznają mechanizmy wpływu automatyzacji na procesy poznawcze i ocenę sytuacji,
- analizują zjawisko automation bias i nadmiernego zaufania do systemów algorytmicznych,
- uczą się identyfikować przejawy stronniczości algorytmicznej i jej skutki społeczne,
- badają wpływ AI na kreatywność, tożsamość zawodową i poczucie sprawczości,
- uczą się projektować świadome strategie współpracy człowieka z systemami generatywnymi,
- rozwijają kompetencje krytycznego i refleksyjnego korzystania z narzędzi AI.
Efektem bloku jest większa autonomia poznawcza oraz umiejętność świadomego zarządzania relacją człowiek–AI.
Celem bloku jest pogłębienie refleksji nad wartościami, odpowiedzialnością i granicami technologicznej ingerencji w życie społeczne.
Uczestnicy:
- analizują pojęcia wolności, odpowiedzialności i godności w kontekście systemów AI,
- rozpoznają konflikty między efektywnością technologiczną a dobrem człowieka,
- poznają koncepcje sprawiedliwości algorytmicznej i odpowiedzialności instytucjonalnej,
- uczą się formułować osobiste i organizacyjne zasady etyczne dotyczące wykorzystania AI,
- ćwiczą podejmowanie decyzji w sytuacjach niejednoznacznych moralnie,
- rozważają długofalowe konsekwencje technologicznych wyborów.
Efektem bloku jest zdolność podejmowania świadomych decyzji w sytuacjach technologicznej niejednoznaczności.
Blok koncentruje się na wpływie sztucznej inteligencji na organizacje, modele biznesowe i sposób zarządzania.
Uczestnicy:
- poznają mechanizmy ekonomii cyfrowej i logikę działania platform,
- analizują nowe modele biznesowe oparte na danych i automatyzacji,
- uczą się identyfikować obszary, w których AI może wspierać procesy organizacyjne,
- rozumieją zmiany w strukturach pracy i kompetencjach zespołów,
- rozwijają umiejętność projektowania odpowiedzialnych strategii wdrażania AI,
- kształtują kompetencje przywódcze w środowisku dynamicznej zmiany technologicznej.
Efektem bloku jest zdolność strategicznego i odpowiedzialnego wykorzystywania AI w organizacjach.
Blok poświęcony jest systemowym konsekwencjom rozwoju sztucznej inteligencji dla społeczeństwa i struktur władzy.
Uczestnicy:
- analizują relacje między AI a strukturami władzy,
- poznają mechanizmy kapitalizmu inwigilacji i gospodarki danych,
- rozumieją wpływ automatyzacji na rynek pracy i modele zatrudnienia,
- identyfikują zjawiska wykluczenia cyfrowego i nierówności technologicznych,
- uczą się interpretować zagadnienia rozliczalności i transparentności algorytmicznej,
- rozwijają zdolność krytycznej analizy narracji o „nieuchronności” transformacji technologicznej.
Efektem bloku jest pogłębiona świadomość społecznych konsekwencji AI oraz gotowość do odpowiedzialnego uczestnictwa w debacie publicznej.
Celem bloku jest wypracowanie indywidualnych strategii rozwoju, odporności i dobrostanu w środowisku przyspieszonej zmiany technologicznej.
Uczestnicy:
- uczą się planować rozwój zawodowy w kontekście transformacji rynku pracy,
- rozwijają kompetencje ciągłego uczenia się i adaptacyjności,
- analizują wpływ technologii na koncentrację, uwagę i równowagę psychiczną,
- poznają narzędzia budowania odporności na przeciążenie informacyjne,
- uczą się projektować własną „ekologię cyfrową”,
- kształtują świadome podejście do równowagi między produktywnością a dobrostanem.
Efektem bloku jest zdolność budowania trwałej, zrównoważonej ścieżki rozwoju w świecie współkształtowanym przez AI.
Wiedza i doświadczenia zdobywane w ramach wszystkich bloków są integrowane w pracy projektowej realizowanej w rotujących zespołach. Projekty odnoszą się do rzeczywistych problemów społecznych, organizacyjnych lub indywidualnych związanych z obecnością systemów AI.
- analizują konkretne wyzwania wynikające z wdrażania lub funkcjonowania AI w wybranym kontekście,
- identyfikują napięcia między efektywnością technologiczną a potrzebami ludzi,
- projektują strategie działania, interwencje lub rozwiązania odpowiadające na zdiagnozowane problemy,
- uwzględniają w projektach wymiar etyczny, społeczny, psychologiczny i organizacyjny,
- pracują w rotujących zespołach, rozwijając kompetencje współpracy i przywództwa,
- prezentują wypracowane rozwiązania przed interesariuszami i poddają je krytycznej dyskusji.
Opłaty za studia
W ATA to Ty decydujesz, jak chcesz zaplanować wydatki na studia!
Przedstawione informacje mają charakter wstępny i mogą zostać zaktualizowane.
Możliwości dofinansowania:
urząd pracy, środki UE, fundusze szkoleniowe i programy wsparcia rozwoju kompetencji
(w zależności od indywidualnej sytuacji uczestnika)
Elastyczne płatności dla Twojej wygody
| 1 RATA | 2 RATY | 4 RATY | 8 RAT |
|---|---|---|---|
|
7 900 zł ZŁ
|
4 150 ZŁ
|
2 170 ZŁ
|
1 150 ZŁ
|
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto.
W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
Nr rachunku PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001Zniżki
Zniżki na studia podyplomowe dla semestru zimowego*:
- 10% do 30.06.2026 r.
- 8% w okresie 01.07 – 15.09.2026 r.
- 5% w okresie 16.09 – 01.10.2026 r.
*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze zimowym
Zasady rekrutacji
Jak zapisać się na studia podyplomowe w ATA?
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
- Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
- Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
- Podanie o przyjęcie na studia (do wydruku w systemie IRK)
- Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę (do wydruku w systemie IRK)
- Informacja do wystawieniu faktury (do wydruku w systemie IRK)
Przygotuj następujące dokumenty:
- Kwestionariusz uczelniany
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjat, inżynier lub magister) – oryginał do wglądu
- Oryginał dowodu osobistego lub paszportu (do wglądu)
- Jedno aktualne i podpisane zdjęcie 3,5 × 4,5 cm (identyczne w wersji papierowej i elektronicznej)
- Potwierdzenie opłaty wpisowego
Kontakt
pokój 37
tel. kontaktowy: 22 825 80 34 wew. 144
e-mail podyplomowe.warszawa@akademiata.pl
Zostałeś uczestnikiem studiów podyplomowych w ATA!
KONTAKT
Studia podyplomowe i MBA w Warszawie
Ul. Olszewska 12, 00-792 Warszawa
Pokój nr 37
Koordynator ds. Studiów MBA i Studiów Podyplomowych
Agnieszka Janicka
ul. Olszewska 12, III piętro, pokój 37
godziny pracy:
- Poniedziałek: 08:00 - 16:00
- Wtorek: 08:00 - 16:00
- Środa: 08:00 - 16:00
- Czwartek: 08:00 - 16:00
- Piątek: 08:00 - 16:00
- Sobota: nieczynne
- Niedziela: nieczynne





