AI w Edukacji i Technologiach EdTech
Dlaczego warto studiować
Przedstawione informacje mają charakter wstępny i mogą zostać zaktualizowane.
Studia podyplomowe AI w Edukacji i Technologiach EdTech odpowiadają na dynamiczne zmiany zachodzące w systemie edukacji pod wpływem rozwoju sztucznej inteligencji. Kierunek przygotowuje do świadomego, etycznego i praktycznego wykorzystywania narzędzi AI w procesie dydaktycznym, wychowawczym oraz organizacyjnym.
Program łączy fundamenty technologiczne z realnymi zastosowaniami w pracy nauczyciela i kadry zarządzającej. Uczestnicy zdobywają wiedzę na temat działania systemów AI, uczą się projektowania nowoczesnych materiałów edukacyjnych oraz wdrażania rozwiązań EdTech w środowisku szkolnym i akademickim.
Studia mają charakter praktyczny – koncentrują się na konkretnych narzędziach, scenariuszach wdrożeniowych oraz budowaniu kompetencji cyfrowych przyszłości.
Studia skierowane są do:
- nauczycieli wszystkich etapów edukacyjnych
- dyrektorów szkół i kadry zarządzającej oświatą
- metodyków i trenerów edukacyjnych
- pracowników uczelni wyższych
- twórców kursów online i e-learningu
- specjalistów HR i L&D
- osób projektujących rozwiązania EdTech
- przedsiębiorców w branży edukacyjnej
Uczestnicy studiów:
- zdobywają kompetencje projektowania i wdrażania rozwiązań edukacyjnych z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji, z zachowaniem spójności metodycznej i zgodności z podstawą programową,
- uczą się świadomie planować i kontrolować proces tworzenia materiałów dydaktycznych (tekstowych, graficznych, multimedialnych) z wykorzystaniem zaawansowanych technik prompt engineering,
- rozwijają umiejętność integrowania narzędzi AI z własnym warsztatem pracy nauczyciela, trenera lub projektanta edukacji – od koncepcji zajęć, przez personalizację treści, po ewaluację efektów kształcenia,
- poznają zasady działania modeli generatywnych i systemów analitycznych w zakresie niezbędnym do efektywnego i odpowiedzialnego wykorzystania ich w środowisku edukacyjnym,
- uczą się projektować autorskie scenariusze lekcji, kursy online i rozwiązania EdTech wspierane przez AI oraz automatyzować wybrane procesy dydaktyczne i administracyjne,
- rozwijają kompetencje analizy i weryfikacji jakości treści generowanych przez AI, w tym oceny ich rzetelności, trafności dydaktycznej i bezpieczeństwa informacyjnego,
- zdobywają wiedzę dotyczącą etycznych, prawnych i organizacyjnych aspektów wykorzystania AI w edukacji, w tym ochrony danych osobowych i odpowiedzialności instytucji,
- uczą się wykorzystywać AI do personalizacji nauczania oraz wspierania uczniów ze zróżnicowanymi potrzebami edukacyjnymi,
- rozwijają kompetencje zarządzania zmianą technologiczną w placówce edukacyjnej i budowania kultury innowacji,
- opracowują i realizują autorski projekt wdrożeniowy AI w wybranym środowisku edukacyjnym, stanowiący praktyczne przygotowanie do roli lidera transformacji cyfrowej.
Program i struktura studiów
Uczestnicy studiów:
- zdobywają pogłębioną wiedzę na temat zastosowań sztucznej inteligencji w edukacji oraz jej wpływu na proces nauczania, uczenia się i zarządzania placówką edukacyjną,
- uczą się świadomie i odpowiedzialnie wykorzystywać narzędzia AI w projektowaniu nowoczesnych rozwiązań dydaktycznych, z uwzględnieniem kontekstu metodycznego i organizacyjnego,
- rozwijają umiejętność tworzenia innowacyjnych materiałów edukacyjnych oraz środowisk uczenia się wspieranych przez technologie EdTech,
- poznają mechanizmy działania modeli generatywnych i systemów analitycznych w zakresie niezbędnym do ich efektywnego, bezpiecznego i etycznego stosowania w edukacji,
- uczą się projektować i wdrażać strategie wykorzystania AI w szkole, uczelni lub organizacji szkoleniowej,
- rozwijają kompetencje krytycznej analizy narzędzi i rozwiązań technologicznych oraz oceny ich wartości dydaktycznej,
- zdobywają wiedzę z zakresu ochrony danych osobowych, regulacji prawnych i odpowiedzialności instytucjonalnej związanej z wdrażaniem AI,
- uczą się wykorzystywać sztuczną inteligencję do personalizacji procesu kształcenia i wspierania uczniów o zróżnicowanych potrzebach edukacyjnych,
- rozwijają kompetencje przywódcze i umiejętność zarządzania zmianą technologiczną w środowisku edukacyjnym,
- przygotowują się do roli lidera transformacji cyfrowej, zdolnego do strategicznego planowania i wdrażania innowacji opartych na AI.
| Blok | Nazwa bloku | Godziny | Zakres tematyczny |
|---|---|---|---|
| I | Fundamenty AI w edukacji | 30 h | Wprowadzenie do sztucznej inteligencji Modele językowe i generatywne Automatyzacja w edukacji Trendy globalne w AI i EdTech AI a przyszłość zawodu nauczyciela |
| II | Narzędzia AI w pracy dydaktycznej | 45 h | Generowanie materiałów edukacyjnych (tekst, grafika, wideo) Tworzenie testów i sprawdzianów z AI AI w ocenianiu i analizie postępów ucznia Personalizacja procesu uczenia AI w pracy z uczniami ze SPE Weryfikacja jakości treści generowanych przez AI |
| Suma semestr I: 75 h | |||
| Blok | Nazwa bloku | Godziny | Zakres tematyczny |
|---|---|---|---|
| III | Projektowanie rozwiązań EdTech | 30 h | Projektowanie kursów i środowisk e-learningowych Learning Experience Design (LXD) Integracja AI z platformami edukacyjnymi Tworzenie autorskich rozwiązań dydaktycznych Prototypowanie narzędzi edukacyjnych |
| IV | Prawo, etyka i bezpieczeństwo danych | 20 h | Ochrona danych osobowych w edukacji RODO w praktyce szkolnej Etyczne wykorzystanie AI Cyberbezpieczeństwo w środowisku edukacyjnym Odpowiedzialność instytucji edukacyjnej |
| V | Przywództwo i zarządzanie zmianą technologiczną | 20 h | Strategia wdrażania AI w szkole/uczelni Zarządzanie zespołem w transformacji cyfrowej Budowanie kultury innowacji Finansowanie i rozwój projektów EdTech Case studies wdrożeń |
| VI | Projekt końcowy | 15 h | Opracowanie i prezentacja projektu wdrożeniowego AI w wybranej instytucji edukacyjnej Konsultacje eksperckie Obrona projektu |
| Suma semestr II: 85 h | |||
-
projekty indywidualne i zespołowe
-
zadania praktyczne
-
testy wiedzy
-
aktywność warsztatowa
-
egzamin końcowy ustny
Warunkiem ukończenia studiów jest uzyskanie 30 ECTS oraz pozytywna ocena z egzaminu końcowego.
Opłaty za studia
W ATA to Ty decydujesz, jak chcesz zaplanować wydatki na studia!
Przedstawione informacje mają charakter wstępny i mogą zostać zaktualizowane.
Możliwości dofinansowania:
urząd pracy, środki UE, fundusze szkoleniowe i programy wsparcia rozwoju kompetencji
(w zależności od indywidualnej sytuacji uczestnika)
Elastyczne płatności dla Twojej wygody
| 1 RATA | 2 RATY | 4 RATY | 8 RAT |
|---|---|---|---|
|
7 900 ZŁ
|
4 150 ZŁ
|
2 170 ZŁ
|
1 150 ZŁ
|
Wszystkie opłaty prosimy kierować na niżej podane konto.
W tytule przelewu należy wpisać swoje imię i nazwisko oraz nazwę studiów.
Bank Ochrony Środowiska S.A.
Nr rachunku PL 60 1540 1030 2103 0004 9462 0001Zniżki
Zniżki na studia podyplomowe dla semestru zimowego*:
- 10% do 30.06.2026 r.
- 8% w okresie 01.07 – 15.09.2026 r.
- 5% w okresie 16.09 – 01.10.2026 r.
*zniżki są jednorazowe i obowiązują kandydatów na studia rekrutujących się w semestrze zimowym
Zasady rekrutacji
Jak zapisać się na studia podyplomowe w ATA?
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych wraz z suplementem (I – go stopnia, II stopnia, jednolitych magisterskich)
- Kopia dowodu wniesienia opłaty administracyjnej
- Dowód osobisty należy przedłożyć do wglądu
- Podanie o przyjęcie na studia (do wydruku w systemie IRK)
- Dwie podpisane przez Kandydata umowy o naukę (do wydruku w systemie IRK)
- Informacja do wystawieniu faktury (do wydruku w systemie IRK)
Przygotuj następujące dokumenty:
- Kwestionariusz uczelniany
- Kopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjat, inżynier lub magister) – oryginał do wglądu
- Oryginał dowodu osobistego lub paszportu (do wglądu)
- Jedno aktualne i podpisane zdjęcie 3,5 × 4,5 cm (identyczne w wersji papierowej i elektronicznej)
- Potwierdzenie opłaty wpisowego
Kontakt
pokój 37
tel. kontaktowy: 22 825 80 34 wew. 144
e-mail podyplomowe.warszawa@akademiata.pl
Zostałeś uczestnikiem studiów podyplomowych w ATA!
KONTAKT
Studia podyplomowe i MBA w Warszawie
Ul. Olszewska 12, 00-792 Warszawa
Pokój nr 37
Koordynator ds. Studiów MBA i Studiów Podyplomowych
Agnieszka Janicka
ul. Olszewska 12, III piętro, pokój 37
godziny pracy:
- Poniedziałek: 08:00 - 16:00
- Wtorek: 08:00 - 16:00
- Środa: 08:00 - 16:00
- Czwartek: 08:00 - 16:00
- Piątek: 08:00 - 16:00
- Sobota: nieczynne
- Niedziela: nieczynne