home | Предложение | Искусственный интеллект
ГОРОД:Варшава
НАПРАВЛЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ:Компьютерные науки

Искусственный интеллект

Тип обучения:
Бакалавриат
Присваиваемая степень:
Инженер
Срок обучения:
3,5 года
Язык обучения:
Английский, Польский
Форма обучени:
Заочная (суббота–воскресенье), Очная (в будние дни)
CENA: всего от 790 zł/mies. Посмотри цены

Почему стоит учиться в ATA

Высокий спрос на специалистов в области ИИ

Компании из технологического сектора, а также предприятия, занимающиеся автономными транспортными средствами и системами управления данными, постоянно ищут экспертов в области ИИ. В будущем, с развитием автоматизации и анализа больших данных, спрос на инженеров искусственного интеллекта будет только расти.

Развитие новых технологий и инноваций

Обучение в области ИИ позволяет не только освоить существующие инструменты, но и создавать новые решения. Работа над развитием таких технологий дает возможность участвовать в создании революционных продуктов, которые изменяют наш способ жизни.

Широкий спектр профессиональных возможностей

Специалисты в области ИИ могут работать в различных отраслях, от здравоохранения и промышленности до маркетинга. В медицине алгоритмы ИИ используются для диагностики заболеваний, например, для анализа медицинских изображений с целью обнаружения опухолей. В автомобильной промышленности технологии автономных транспортных средств управляются с помощью передового искусственного интеллекта, что открывает карьерные возможности в этой быстро развивающейся области.

Рост эффективности и автоматизация труда

Искусственный интеллект позволяет автоматизировать многие процессы, что способствует повышению эффективности работы. Примером может быть использование ИИ в банковской сфере, где алгоритмы могут обнаруживать мошенничество в реальном времени, значительно быстрее и эффективнее, чем традиционные методы.

Что ты сможешь делать после окончания учёбы?

Перспективы трудоустройства

Инженер искусственного интеллекта

Как инженер ИИ, ты будешь отвечать за проектирование и внедрение алгоритмов искусственного интеллекта, которые управляют современными технологиями. Ты можешь работать над системами распознавания изображений, используемыми в медицине, например, программами для диагностики заболеваний на основе рентгеновских снимков. Твои навыки также позволят тебе создавать решения для автономных автомобилей.

Data scientist (Специалист по данным)

Работая в роли специалиста данных, ты будешь использовать навыки анализа данных и ИИ для создания предсказательных моделей и выявления скрытых закономерностей в больших наборах данных. Ты будешь работать в финансовой сфере, анализируя данные о транзакциях, чтобы прогнозировать кредитные риски клиентов. Также ты можешь заниматься анализом данных пользователей в технологических компаниях.

Специалист по автоматизации бизнес-процессов

Применение искусственного интеллекта в автоматизации процессов позволяет значительно улучшить операции в компаниях. В качестве специалиста по автоматизации ты будешь разрабатывать решения для автоматической обработки документов, анализа финансовых результатов или оптимизации цепочек поставок.

Эксперт по исследованиям в области искусственного интеллекта

После завершения учебы ты можешь начать работать в научно-исследовательских институтах или университетах, где будешь заниматься созданием новых теорий и технологий в области искусственного интеллекта. Ты можешь работать над развитием алгоритмов, которые позволят лучше понимать, например, естественный язык, как системы распознавания речи виртуальных ассистентов.

Эта программа для тебя, если:

Тебя интересуют новые технологии и развитие инновационных решений

Программа этого обучения идеально подходит для тебя, если ты увлекаешься новейшими технологиями и хочешь повлиять на создание инновационных продуктов. Работа над искусственным интеллектом дает возможность участвовать в проектах, которые меняют способ, которым мы живем и работаем.

Тебе нравится решать сложные задачи и анализировать данные

Программа этого обучения для тебя, если ты человек, который получает удовлетворение от вызовов, связанных с анализом больших объемов данных и поиском скрытых закономерностей. Во время учебы ты будешь работать над проектами, которые требуют не только математических навыков, но и креативности в разработке решений.

Ты хочешь повлиять на будущее разных секторов жизни и работы

Программа этого обучения подходит для тебя, если тебе важно, чтобы технологии, которые ты создаешь, оказывали реальное влияние на развитие множества секторов, таких как здравоохранение, финансы или образование.

Программа и структура обучения

СКАЧАЙ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ

практический профиль образования

Umiejętności praktyczne

53%

WIEDZA TEORETYCZNA

32%

Praktyki zawodowe

15%

Nudne zajęcia

0%
СКАЧАЙ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ

Профильные и специализированные дисциплины по направлению Информатика

  • Английский язык
  • Логика и теория множеств
  • Математика
  • Микроэкономика
  • Основы программирования
  • Основы управления
  • Введение в информатику
  • Логистика
  • Математика
  • Основы маркетинга
  • Этика
  • Основы цифровой техники
  • Основы телекоммуникаций
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Архитектура компьютеров
  • Физика
  • Программирование событий
  • Социальные аспекты интернета
  • Статистика
  • Теория сигналов и информации
  • Базы данных
  • Физика
  • Основы программирования веб-страниц
  • Гражданское право
  • Компьютерные сети
  • Операционные системы
  • Управление проектами в области информационных технологий
  • Автоматизация и роботизация
  • Базы данных
  • Безопасность систем и сетей
  • Электротехника и электроника
  • Компьютерная графика
  • Инжиниринг программного обеспечения
  • Компьютерные сети
  • Основы искусственного интеллекта
  • Консультации и выполнение дипломной работы
  • Практика
  • Физическое воспитание
  • Защита информации в компьютерных сетях
  • Безопасность интернета вещей и мобильных устройств
  • Цифровая криминалистика
  • Управление безопасностью
  • Консультации и выполнение инженерной работы
  • Практика (3 месяца + 3 месяца)

Оплата за обучение

В АТА именно ты решаешь, как удобно распланировать расходы на учёбу!

Регистрационный взнос
(разовая оплата)
85 zł
Вступительный взнос
(разовая оплата)
490 zł

Подай документы и подпиши договор как можно скорее— скидка ждёт!

ОЧНАЯ ФОРМА
ЗАОЧНАЯ ФОРМА
ГОД УЧЕНИЯ 12 ПЛАТЕЖЕЙ
УДОБНЫЙ НИЗКИЙ ФИКСИРОВАННЫЙ ПЛАТЁЖ 		СЕМЕСТРАЛЬНАЯ
ОПЛАТА КАЖДЫЕ 6 МЕСЯЦЕВ
I
1190 ZŁ
790 ZŁ
7140 ZŁ
4 740 ZŁ
ГОД УЧЕНИЯ 12 ПЛАТЕЖЕЙ
УДОБНЫЙ НИЗКИЙ ФИКСИРОВАННЫЙ ПЛАТЁЖ 		СЕМЕСТРАЛЬНАЯ
ОПЛАТА КАЖДЫЕ 6 МЕСЯЦЕВ
I
1190 ZŁ
890 ZŁ
7140 ZŁ
5 073 ZŁ

Скидки, акции, стипендии

Программа «Рекомендует студент»

Скидка 10% от годовой платы за обучение для каждого, кто успешно порекомендует обучение на бакалавриате или магистратуре человеку, не являющемуся студентом или выпускником ATA.

Правила акции >>>

Программа «Переход в ATA»

50% скидка на первый семестр обучения в ATA для студента, переходящего из другого вуза.

 

Правила акции >>>

Программа «Учись бесплатно»

Программа предоставляет: 100% скидку на обучение в первом семестре учебного года 2025/2026.

Участвовать в программе могут:

  • Выпускники с отличием,
  • Победители олимпиад в средних школах.

Правила акции >>>

Акция для выпускников технических и художественных школ

Скидка 1200 zł на обучение для кандидатов, окончивших среднюю школу с техническим или художественным профилем.

 

Правила акции >>>

Семейная скидка

10% скидка на обучение на весь период учёбы.
Предоставляется студентам, состоящим в родстве с другими студентами или выпускниками ATA (братья, сёстры, родители, дети, супруги).

 

Правила акции >>>

Стипендии в ATA — до 22 000 злотых

Стипендии, предоставляемые в ATA, позволяют покрыть ежемесячные расходы на обучение в нашем университете.

ATA предлагает разнообразную материальную помощь для студентов:

  • социальные стипендии
  • стипендии ректора для лучших студентов
  • специальные стипендии для людей с инвалидностью
  • одноразовая помощь в тяжелой жизненной ситуации

Сроки подачи заявок на материальную помощь для студентов с необходимыми документами:

в зимнем семестре — до 15 октября

в летнем семестре — до 15 марта

Заявки подаются в деканат.

Правила приёма